
北京科技股份有限公司成立于 2002 年,专注于真无人、全场景的L4级自动驾驶技术、智能辅助驾驶系统全栈自主研发, 以极致性价比的汽车智能化解决方案助力客户实现“全栈可控”。目前,已形成以智驾为龙头, 整合芯片、智能座舱、大数据、高精度定位等全套软硬件组合方案,主营智能辅助驾驶解决方案(ADAS、NOA、FSD)、域控制器、摄像头模组、驾驶算法与软件等产品,设有北京研发中心、德清总部、苏州研发中心及工厂。 作为国内领先的Tier1供应商,智能坚持技术加量产双轮驱动,致力于为车企提供全级别辅助驾驶量产解决方案。
自成立以来,一直致力于发展自动驾驶技术,并已打造及不断升级多场景L4级自动驾驶操作系统,为解决方案及服务的开发及商业化奠定坚实的基础。 同时,是唯一一家全球为机场提供大型商业营运的可持续L4级自动驾驶解决方案供应商。于2021年9月荣膺国家专精特新“小巨人”企业殊荣。 截至2024年12月底,的系统已支持超过1000辆自动驾驶车辆的维护管理,累计营运里程超过580万公里。











数据断层:智能驾驶系统进化的隐形天花板很多人以为,智能驾驶系统的能力提升仅取决于算力规模与算法迭代效率,其实不然。当系统在特定场景下持续输出「{"error":"没有更多数据了"}」的反馈时,暴露的并非传感器硬件的物理极限,而是数据闭环体系的结构性缺陷——这种缺陷在开放道路测试中往往被海量低价值数据稀释,却在封闭测试场的高密度场景复现中显露无遗。数据饥渴的底层逻辑:从感知冗余到决策断层以北京亦庄经

一项新发布的独立研究显示,一批与美国开放人工智能研究中心(OpenAI)相关的人工智能体今年早些时候“劫持”了一个德国网站,用于相互传递信息,分享测试任务答案和突破运行环境限制的方法。 路透社援引研究报告报道,几名人工智能研究人员近期发现,今年5月至6月,人工智能体在面向程序员的德国维基百科类网站DSEWiki上发布了一万多条信息。 研究显示,人工智能体将网站“改造”为“留言板”,以便相互
原标题:阅读不可外包(人文茶座) 据报道,国外一家人工智能企业为训练AI(人工智能)而对纸质书籍进行大规模破坏性扫描,许多珍贵书籍被切边、拆散、扫描,然后废弃。这种做法引发巨大争议。据该公司解释,要提高人工智能预测语言输出的准确性,需要海量且高质量的数据,而书籍,恰好是复杂、高质量长篇文本的最佳来源之一。 这一事件引发了对书籍和阅读重要性的思考。人工智能尚且需要“阅读”大量高质量书籍来训练
出品:科普中国作者:李瑞(半导体工程师)监制:中国

重庆火锅的辣,是一种让人又爱又怕的滋味。从温和的“&

图/文:朱佳霖你有没有过这样的体验?看到别人拔牙的视
