AI在浙江——寻找身边的人工智能 | 两小时内确诊“最凶险胸痛”！

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当提到 “胸外科”，不少人会下意识联想到复杂的手术、冰冷的器械，或是觉得它离自己的日常生活很遥远。但实际上，胸部作为承载着呼吸、消化等关键生命活动的核心区域，一旦出现健康问题，往往与胸外科密切相关。

8月底，浙江大学医学院附属第一医院与湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）联合发布了一款应用于胸痛急诊的AI诊断模型——iAorta。该模型能够基于常规平扫CT，在数秒内智能识别急性主动脉综合征，将确诊时间缩短至2小时以内。截至8月，iAorta已成功在超过1万名胸痛患者中精准筛查出21例该疾病患者，为患者争取了宝贵的救治时间。

主动脉是人体最重要的血管，其夹层、壁间血肿、穿透性溃疡等结构性病变被称为急性主动脉综合征（简称“AAS”）， 24小时内若不能确诊并处理，死亡率可达30%。然而，AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆，常规检查手段识别率低，其早期确诊为重大医学难题，误诊、漏诊、延迟诊断频发。

为此，浙大一院与湖畔实验室等多方组建联合研究团队，首创“平扫CT+AI”识别急性主动脉综合征，帮助医生早期确诊。湖畔实验室资深算法专家许敏丰介绍，平扫CT是超半数胸痛急诊患者接受的第一道影像检查，但传统上对心血管的检查效果不佳。团队基于在“平扫CT+AI”方向上的技术积累，用三年多时间研发出AI模型iAorta，可在几秒内勾画主动脉及其血管腔，判断血管壁有无结构变化，从而精准识别AAS。

论文显示，研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录，发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像，可将漏诊率降低至4.8%。随后，团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心，实时分析胸痛患者的影像，一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内，iAorta模型从15584人中精准找出21例AAS患者，敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。

AI还大幅缩短了确诊所需时间，帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时，而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。其中，一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院，医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查，iAorta模型从中发现主动脉夹层，患者随后接受主动脉CTA确诊，全程只用了1.6小时。